Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Terra 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 24小时不打烊的AI超级便利店。两者用同一个 API Key 即可切换。
| 项目 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 输入 (每 1M tokens) | $4.5 | $1.3 |
| 输出 (每 1M tokens) | $22.5 | $7.8 |
| 缓存命中 显式 (每 1M tokens) | $0.45 | $0.13 |
| 缓存创建 5m (每 1M tokens) | $5.625 | $1.625 |
| 项目 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1,000,000 | 922,000 |
| 最大输出 | 128,000 | 128,000 |
| 项目 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| function_calling | 支持 | 支持 |
| prompt_caching | 支持 | 支持 |
| vision | 支持 | 支持 |
输入侧 GPT-5.6 Terra 更便宜 (每百万 token $4.5 vs $1.3)；输出侧 GPT-5.6 Terra 更便宜 (每百万 token $22.5 vs $7.8)。价格均为美元。
Claude Opus 5 更大 —— Claude Opus 5 接受 1,000,000 个输入 token, GPT-5.6 Terra 接受 922,000 个。
两者都支持 function_calling, prompt_caching, vision。
不需要。两者都在 24小时不打烊的AI超级便利店 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "claude-opus-5" 改成 "gpt-5.6-terra", 其余代码不动。
两者都在 24小时不打烊的AI超级便利店 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。